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简要概述
全遗传性基因组组完成(Genomic Selection,代称GS)繁育可完成在校园营销推广活动的环节之中所构建精准预測沙盘模型,基于遗传性基因组组估算出来繁育值(Genomic Estimated Breeding Value, GEBV)完成初期每个人的精准预測和完成。相比之下于传统的的原子标志辅佐完成繁育,GS 繁育不用再完成标志特殊性测试题,专门常用在低遗传性力并且无从检测的的非常复杂物理性质。随估算机科学工艺和测序工艺的转型,GS将进十步得到了丰富利用,将力助繁育绘就4.0网络。
技术优势
  • 周期短
    节约繁育寿命,保持待选群的低時代选留
  • 准确性高
    上升生物育种值显著性检验最稳定性
  • 成本低
    下降制种成本预算,可以减少表型校正的占比
  • 精准选择
    预估亲本混种交配孩子,的选择绝佳混种交配优越组合构成
技术流程

服务流程